自C++11 起，lambda表达式 逐渐在C++开发中得到使用，在STL中使用了大量的Lambda 表达式。它用以替换独立函数或者函数对象，允许将函数作为另一个函数的参数，并且使代码更可读。利用Lambda表达式的特性，可以极大的提升了编程效率。

Lambda基本结构

[捕获列表] (参数列表) {函数体}

常见捕获参数类型，基本可分为值捕获、捕获引用捕获、指针捕获，这些和函数参数传递类型基本一致，其它捕获类型可根据实际使用情况，可以在具体使用时，直接Google。

• []：默认不捕获任何变量；
• [=]：默认以复制捕获所有变量；
• [&]：默认以引用捕获所有变量；
• [x]：仅以复制捕获x，其它变量不捕获；
• [this]：通过引用捕获当前对象（其实是复制指针）；
• [*this]：通过复制方式捕获当前对象；

Lambda与标准库函数

在编写C++代码的过程中，会使用到STL和算法库，这些库与自定义数据结构一起使用时，往往需要开发者实现特定的函数，例如比较函数。使用Lambda 以后可以不依赖具体类型，实现一些通用函数，减少针对特定类型结构的开发工作。例如，下面这个比较函数。

std::vector<Point> point_array = {{4,2}, {1,4}, {2,6}, {7,8}};
std::sort(point_array.begin(), point_array.end(),[](const auto&amp; a, const auto&amp; b) {
            return a.x < b.x || (a.x == b.x &amp;&amp; a.y < b.y);
});

for (int i = 0; i < point_array.size(); ++i){
        std::cout <<point_array[i].x << " " << point_array[i].y << ", ";
}
std::cout << std::endl;

输出结果：1 4, 2 6, 4 2, 7 8

• 这里没有捕获任何参数，传递了一个包含两个参数的lambda表达式。
• 在此之前，需要定义一个仿函数才可以实现自定义类型的排序算法，还要考虑函数参数，复杂度较高。
• GCC 需要支持C++14及以上版本，低版本的GCC 不支持使用auto 自动推演变量类型。

Lambda与多线程

在使用C++开发计算类服务时，往往会使用新线程去异步执行计算逻辑，主线程只需要获取计算结果即可。

int n = 1;
std::promise<int> promise;
std::future<int> future = promise.get_future();
std::thread t([&amp;promise, n](){
     sleep(n);
     promise.set_value(n); });
future.wait();
std::cout << future.get() << std::endl;
t.join();

• 外层线程创建了一个promise作为参数，同时生成一个future对象，和线程t进行通信。
• 线程t创建后直接执行lambda表达式，不再需要刻意实现线程函数，考虑线程函数参数类型。
• lambda捕获局部变量promise，处理完任务以后，向promise中设置处理结果。
• 外层线程调用wait等待线程t内部设置promise 的值。

在多线程中将lambda 与future/promise机制结合以后，实现多线程处理更加简单、代码可读性更高。

Lambda与线程池

日常开发中，会使用到线程池来实现计算类逻辑，利用Lambda表达式将业务逻辑封住起来，即可实现通用的线程池，提升日常开发效率。

• 构造Task时可以根据实际需要，捕获不同的处理参数，构造不同的Task，Submit到Task队列。
• 各个执行线程从队列中取出Task以后，直接执行Task->OnRun() 方法，OnRun内部会调用各个Task的Lambda表达式。
• 使用Lambda以后，可以实现足够通用的线程池，线程函数不再受函数参数的限制。

适用总结

• 业务逻辑抽象，例如作为一个framework 需要执行业务逻辑，这个时候就可以将业务逻辑，通过lambda 表达式传递进来。
• 需要捕获外部变量的逻辑处理，例如异步编程中，启用一个线程独立处理计算任务。
• 定时任务，执行一些计算逻辑，同时需要获取局部变量、this指针。