WebRTC中GCC 算法原理介绍与分析
近期主要关注实时音视频的弱网优化技术，重点分析WebRTC的相关技术实现，主要包括抗拥塞、抗丢包，会通过一系列文章来分享我的学习所得，本次介绍拥塞控制算法GCC(Google Congestion Contrl) 原理与实现。
GCC 作为官方的拥塞控制算法，被广泛应用在实时音视频领域，包括腾[……]
WebRTC 原生demo AppRTC弱网抗性分析
上篇文章介绍 WebTC 原生demo 在Android 平台下编译方法，本次对原生demo AppRTC 的音视频弱网抗性进行分析，音频测试采用POLQA设备测试不同网络环境下的MOS分变化；视频测试采用自研方法计算卡顿率。弱网条件包括，丢包、延时、带宽限制。
丢包会导致语音卡顿，人耳主观感[……]
Android平台WebRTC 编译方法
WebRTC介绍
WebRTC 是Google开源的实时音视频开发框架，直接编译运行，也可以基于它进行二次开发。大多音视频应用场景都采用WebRTC 技术，例如视频会议、在线教育、VoIP通话。WebRTC 是chorme 浏览器的一部分，和chorme 采用相同的编译工具链，编译完成后可以用[……]
自适应ARQ算法实践
在实时音视频领域，数据传输强调实时性，通常选择UDP协议可靠性就会降低。数据包发生丢包，就会引起解码失败，导致接收端发生卡顿影响用户体验。
抗丢包技术综述
实时音视频类应用需要保证数据传输的可靠性，需要应用自身实现抗丢包、抗抖动、抗拥塞算法。本文重点介绍抗丢包技术，下图为业界主要的抗丢包[……]
前向纠错FEC算法实现原理
前向纠错算法介绍
前向纠错（FEC）算法被广泛使用在实时音视频领域提升音视频的弱网抗性，只要收到FEC分组内的冗余包和一定数量的数据包，就能根据FEC算法恢复出对应的冗余包。常见的FEC实现包括M+1系列的异或算法、M+N系列的RS矩阵算法，这2种实现算法各有优缺点。
异或算法实现相对简[……]
实时音视频网络质量统计方法
网络质量指标重要性
在实时音视频领域，VoIP通话对于网络质量要求很高，系统必须能实时感知到网络质量变化，供上层应用及时调整码率，降低网络质量进一步恶化的风险。衡量用户的网络质量可以通过丢包、延时、抖动、带宽、吞吐量这些指标。本文重点介绍丢包、延时、和抖动的统计方法。
丢包率的含义与计算[……]